基于承灾体空间化的高温灾害风险评估研究:以中国长三角为例
王金虎
灾害评估中的承灾体包含了人类本身,人类财产以及自然资源等一切社会生产生活环境,明确承灾体因子的空间分布情况,对灾害量化评估,是进行灾害综合评估的重要组成部分。为了对长三角高温灾害进行精细化的风险评估, 需要打破以往承灾体以行政区划为单元,将统计数据分配到地理空间网格上以实现承灾体的空间化。
王金虎教授团队基于多源遥感数据、地理信息数据、统计年鉴数据反演2020年长三角地区高温承灾体空间分布情况,结合1971-2020年长三角地区221个气象站逐日温度数据,从致灾因子、孕灾环境、承灾体、防灾减灾能力四个方面构建高温灾害风险评估模型。总体来说,长三角地区高温风险总体呈现北低南高,内陆高于沿海的分布态势,高风险和次高风险主要分布于浙江省大部分地区,安徽西北、东南部、上海北部; 中等风险分布于安徽省中部,苏南地区; 低风险和次低风险分布于苏中、苏北、浙江沿海城市。
该研究有效揭示此区域高温灾害空间分布特征,可为国家风险普查和政府防灾减灾提供参考借鉴作用。
论文信息:
王金虎,王宇豪,陈江,蔡嘉晗,谢槟泽,苏航. 基于承灾体空间化的高温灾害风险评估研究:以中国长三角为例[J].水利水电技术(中英文),2022,53(09):1-12
表1 长三角地区高温灾害风险评估指标及权重
目标层 | 权重 | 准则层 | 权重 | 评价层 | 权重 |
长三角高温灾害风险 | 1 | 致灾 因子 | 0.3173 | 高温灾害 危险性指数 | 0.3173 |
孕灾 环境 | 0.2183 | 海拔 | 0.0702 | ||
河网水系密度 | 0.0650 | ||||
植被覆盖 | 0.0831 | ||||
承灾体 | 0.3054 | 人口密度 | 0.1331 | ||
GDP | 0.1002 | ||||
农业用地密度 | 0.0721 | ||||
防灾 能力 | 0.1590 | 居民人均收入 | 0.0188 | ||
地方财政预算 | 0.0178 | ||||
医院床位数 | 0.0163 | ||||
医疗人员数 | 0.0182 | ||||
医院数 | 0.0178 | ||||
居民医疗保险 | 0.0163 | ||||
职工养老保险 | 0.0166 | ||||
用水量 | 0.0182 | ||||
用电量 | 0.0190 |
图1 长三角高温灾害综合评估 图2 长三角高温灾害区县级风险区划